中国“赢家”解密：手握N个10亿+零售额品牌，她做对了什么？
2024-08-03
知衣科技
2023第一个季度刚收尾，各行各业都收获了不少开门红好消息，服装行业亦不例外。
先是国家统计局数据显示内销的限额以上单位服装类商品零售额同比增长6.4%，增速比2022年全年提升14.1个百分点；各大调研机构也时不时传来“衣着类消费价格同比增长0.6%”、“中国中高端女装占比不断上升且市场增速明显”等喜报。
显然，随着产业复苏与消费者逐年对服装质量、款式要求与日俱增，服装行业，尤其是中高端女装将在2023年迎来新历史性机遇。
将目光由宏观整体聚焦于微观个体，我们发现「赢家时尚控股集团（下文简称“赢家”）」堪称为中国中高端女装代表，不仅2014年就在香港主板上市，成为深圳首家上市的高端女装企业，更手握Koradior珂莱蒂尔、NAERSI娜尔思、NEXY.CO奈蔻等8大女装品牌，还有3个是年零售额超10亿的“超级品牌”。
值得注意的是，作为一家具有领先规模优势及品牌影响力的中国轻奢品牌管理集团，赢家在2022年3月便与知衣科技强强联合，借助AI人工智能与大数据分析来挖掘确定性的消费者需求，辅助品牌服装设计。
接下来，我们将基于知衣科技为赢家提供的“消费者洞察”解决方案，一起来看看AI大数据能对中高端女装的服装设计起到什么作用，为企业带来哪些提升。
近几年，在大数据、私域、直播带货等新趋势的裹挟催化中，人们的消费场景、购物偏好发生了翻天覆地的变化。
在赢家执行副总裁吴庆业看看来，“无论市场多么跌宕、变迁，我们认为最重要的是了解消费者变化中不变的是什么。现在，对于90后、00后的变迁很难捕捉，我们要理解消费者对服装的本质需求到底是什么：经济、品质、便利还是情绪？”
结合市场调查显示，79%的用户在消费决策时认为产品品质是重要考虑因素，43%用户认为是非常重要的考虑因素。显然，比起过去的“渠道为王”，如今的品牌必须打造出被消费者认可的好产品，才能“以不变应万变”。
过去，服装品牌大多根据自己的经验做产品规划，再根据第一批的销售情况，决定下一阶段策略，层层优化。而如今，这种“经验依赖型决策”既无法做到确定性地预判消费者偏好，也不适应当前的市场竞争环境，还容易因判断失误，造成“缺货”、“积压”的严重后果。
因此，当品牌面对天南海北、千差万别的消费者时，与其“赌个直觉”，不如在AI人工智能的介入下“看个清楚”，毕竟每个服装品类都需要针对性地开发数百、甚至数千款新品。
在知衣科技提供的“消费者洞察”解决方案中，品牌方可通过以下三种方法“看个清楚”。
以售价1000-1500价位带的女装连衣裙为例，通过「知衣」产品的【行业洞察-价格带洞察】，品牌方能直观地看到对应品类的线上电商市场销量、销售额与上新数走势，以及相关属性、品牌、颜色与面料占比，至少对目标品类的市场概况做到心里有数。
如上图所示，我们可以观察到1000-1500元的女装连衣裙近30天销售额同比去年同期有将近31%的涨幅，并且在【属性】一栏中还能直接获取到裙长、袖长、腰型、领型等更细节的销量销售额占比，利用数据对目标产品的消费者偏好“一网打尽”。
这些极尽详实且精准的销售数据统计，尤其适合作为品牌方在商业企划、新品开发或备货库存SKU等业务场景中的结论支撑，或站在行业高度上来预判消费趋势，产出分析报告。
再进一步，随着洞察次数的累积，品牌方还可以将之与自己的历史订单资料互为印证，不仅能创建出属于品牌独家的行业数据库，还能基于市场占比变化规律提前观测出消费者变化，抢先一步调整品类的细节设计策略。
在满足品牌方自主查找、整理行业数据之余，知衣科技还提供专业的“趋势报告”服务，由来自各大趋势机构、服装公司等具有设计背景的团队制作，每月定期上架30余篇。
图示：「知衣」的【趋势报告】页
报告主要分为商业报告与流行趋势两大方向，其中商业报告更偏向于数据分析，会从市场电商角度对各大销售节点或平台做复盘，如《23Q1女装电商数据复盘》、《小红书3月达人排行榜》、《抖音女装3月热销店铺分析》、《春夏淘系男装行业趋势白皮书》等，可视作市场销售的过去时与进行时。
而流行趋势类的报告，则倾向于对各个季度秀场、大牌的总结，如《23/24秋冬GUCCI秀场分析》、《23/24秋冬巴黎时装周色彩分析报告》、《24春夏童装外套趋势》等，多从风格、色彩、图案角度剖析那些顶层头部的设计思路分析，代表着前瞻性，是未来时。
因此，如果品牌方对消费者的过去、现在与未来可能的审美偏好感兴趣，不妨从「趋势报告」入手，便于以更专业、全面地补足趋势分析维度，综合地预判国内外的未来流行趋势，再结合品牌调性，即可内化为新一季设计灵感。
当品牌方需要了解市场上那些被消费者选择的具体爆款时，知衣的【排行榜】功能是一个省时省力的快捷入口。
图示：「知衣」的【排行榜】页
如上图，【排行榜】提供时间维度、商品风格或价格带做筛选条件，一键即可查到目标商品、品牌与店铺。
比如当我们选择“2023年第一季度的600-700元价位带的天猫女装连衣裙”，按销售额排名便立刻能得到来自ITIB、唐狮、ONLY和魅斑旗舰店的TOP5爆款，以及对应款式的具体销量，销售额。
点击任一款进入【商品主页】时，还能更直观地看到该商品的具体信息，包含首次上架时间、日销峰值、SKU分析以及买家秀口碑等，点对点地了解消费者对该爆款的真实情绪与反馈。
「知衣」也支持直连该爆款的所属店铺，基于整个店铺的消费者做粉丝画像，发现他们的性别、年龄、职业与城市分布，甚至是更进一步的【评价分析】与差评关键词提炼，如面料易皱、透气性一般、领子不好、线头不好等消费者真实反馈的差评关注点，都可以作为自己品牌新品企划的风险规避，引以为戒。
总而言之，在「知衣」所提供的功能中，爆款的优点与缺点都值得被重视，这样才能更准确地把握消费者“口味”，真正从消费者喜欢和理解的维度做设计上的优化，让自己品牌的新品一步步成长为爆品。
设计是审美的积累。换句话说，设计也可以是对消费者认知的积累。
如今的服装早已演变成了一种非标品的个性化消费，与之对应的服装生意也必须坚持以消费者为中心，才能在千变万化的个性化之中找到不变的趋势规律。
赢家与知衣科技的长久合作，正是基于对消费者洞察的共识，希望通过AI人工智能数字化的方式找到消费者与流行趋势之间的链接点，从而借助色彩、版型、面料等各个维度的市场数据表达，实现对服装设计，乃至服装行业工作流程的迭代优化。
而赢家的成功，亦是知衣科技以数据反哺设计的动力之源。未来，我们会持续将丰富的服务经验沉淀为洞察趋势流行和挖掘爆款的技术能力，不断开发更有价值的服装行业数据SaaS产品，助推整个服装行业的数字化进程。
《读懂2023年消费复苏投资机会之赢家时尚(3709.HK)：树大根深，笃定前行》
