凌晨三点，潮洋服饰的打样车间依然亮着灯。
工作人员抓起自家的新款塑身衣，对着灯光检查拉链齿牙的咬合度——这批新品上线后，拉链咬合力和稳定性成为被美国大体重消费者大量投诉的“致命缺陷”。
几天后，潮洋服饰的许总下了令人痛心的指令——扔掉8万+FBA库存，重新升级拉链技术，提高塑身衣的紧固性和稳定性。
这是几年前发生在广州潮洋服饰科技有限公司的真实经历。这些散落在海外各地的消费者的抱怨，曾让潮洋服饰付出销毁8万件库存的代价。
不了解海外市场的动态需求、跟不上海外各国的流行风向、设计细节不符合市场需求……这些棘手的问题，成为包括潮洋服饰在内的很多跨境服装企业常年头疼的事。
如果能够实时了解市场销售动向，捕捉消费者的需求，是不是就能避免更多风险？
11年的摸爬滚打之后，潮洋服饰终于用一步步的脚印给出了解决方案。
图源：潮洋服饰官网
在服装业，直觉是最危险的赌注
作为汕头内衣产业带如今的代表企业，潮洋服饰的成功并不是一蹴而就的。
潮洋的前身只是一个100多人的加工厂，主营内衣内裤。最先创业的那几年，他们和国内其他传统工厂一样，做过实体商场的批发，也尝试过“淘宝热”，还通过批发市场的关系找过外贸客户合作……
如今，历经从后端工厂-电商平台自营-进军塑身衣细分赛道-多站点布局的多次转型拓展，潮洋科技已经成长为1200多人的公司，年上新1000多个款式，覆盖10+国家市场，年销售额超2亿美元，成为塑形运动品类下的大卖商家。
虽然如今的成绩十分耀眼，但潮洋服饰的来时路也并不是一帆风顺。
俗话说“攻城容易守城难”，如果说当年潮洋服饰是靠着两位创始人敏锐的眼光选对赛道，迈出了崛起的第一步，那如今想在竞争红海下在塑身衣赛道坐稳“江山”，就变得更加困难。
海内外消费者存在偏好、需求上的差异，中国卖家在跨境出海时难以复制国内的成功经验。正如文章开头的“8万库存”事件一样，潮洋服饰也曾因为对海外市场的洞察不足，在选品开款上吃过大亏。
面对这样的难题，潮洋服饰再次主动积极求变，与知衣科技达成合作，引入“海外探款”跨境服装大数据工具，助力海外市场洞察和消费者分析。
通过使用海外探款工具，潮洋服饰可以聚合查看亚马逊、Temu、TikTokShop、Shein及5000+海外服饰独立站的服装商品，实现一站式搜集海外爆款/新款服饰。根据自身需要，可以根据面料、图案、工艺、领型等服装特有的属性自主筛选和查找商品。
除了获取热卖服饰的款式图之外，还可以查看商品的详细销售数据、销售走势、sku销售情况，帮助新品改款上架后更合理地分配产量，减少断货或库存风险。
海外探款-某热卖商品详情页-sku分析
除了海外主流电商站点之外，还可以聚合查看Pinterest/INS/TikTok等海外社媒服饰数据，从实时更新的社媒款式库中提取最新流行元素，预测流行趋势，更即时准确地了解海外消费者的热点趋势和消费偏好。支持一键批量采集和下载感兴趣的服装款式图。
海外探款-社区流行-INS图库
除此之外，在开拓的地区市场越来越多后，如何快速识别不同国家、区域的消费者对塑身衣的偏好，针对不同国家区域的市场推出差异化的产品，也给潮洋服饰带来了不小的挑战。
尤其对于塑身衣这个品类而言，由于其相比普通服饰更加强调收腹挺背、勾勒身型等功能性，因此对产品的细节要求很高。各国消费者身形、偏好不同，除了对常规的尺码、色彩、版型等有不同需求外，面料和纱线的选材、肩带的设计等细节设计也会大为不同。
借助海外探款的【市场分析】--【属性分析】工具，跨境服饰企业可以对目标站点中爆款服饰的各个属性进行快速的洞察分析，了解同类商品主流的元素运用，以避免产品和需求的脱节。
海外探款-Amazon美国站-美体塑身衣色彩趋势分析
以主流站点为例，潮洋服饰借助海外探款分析塑身衣品类的市场爆款发现，和欧洲不同，美国站的消费者更偏爱宽版型、大尺码、色彩更加大胆的产品，因此潮洋在新品上架时参考尝试增加了玫红色、绿色等鲜亮色彩的skc，增加大尺码备货，果然如预料中卖爆。
如果说属性分析工具为潮洋服饰的出品上了一道“保险”，那对消费者的评价分析就提供了更细节、更具体的改款方向。
利用海外探款的评价分析功能，跨境企业可以快速获取同品类下爆品、竞店新品以及自家商品的真实消费者评价，AI智能识别提取高频词、归类评价集中纬度。企业可以筛选高分和低星评价分别查看，了解消费者对商品最高频的喜爱点和穿着痛点槽点。
海外探款-某塑身衣爆品评价分析
基于真实的商品评价，企业可以更准确地识别爆品的“爆款密码”和“迭代机会”，针对性地进行款式创新和调整。
潮洋服饰能够持续在塑身衣品类获得成功，维持相对较低的退换率，核心就在于杜绝直觉和经验主义，坚持从用户视角出发，积极汲取消费者的真实反馈来迭代产品，更好地满足消费者的需求。
而服装大数据，无疑成为助力潮洋服饰提升市场洞察效率、捕捉流行趋势、辅助选品开款的秘密武器。
在TikTok，3万粉博主比明星更懂转化
除了在产品设计上精益求精之外，面对行业越来越内卷的流量竞争，潮洋服饰也顺应趋势进行了营销方面的布局。
自2020年以来，潮洋服饰开始在海外社媒和网红博主建立合作，宣传自身的品牌和产品，同年全面入驻TikTok Shop，打通站内从营销到电商的闭环链路。
潮洋服饰之前主营的亚马逊属于传统货架电商，商品的曝光流量来源于搜索和商品排名，而这些要么需要巨额的广告投入，要么需要长期的销售数据积累。
而TikTok Shop为代表的社交电商则不同，某位达人的带货一旦爆火，商品便可以获得脉冲式的爆发增长。
潮洋服饰热销商品
在快速的“小步试错”后，潮洋总结出了一套适用自身的达人合作方法论：优先与3-5万粉丝、近期有爆款视频的腰尾部达人合作。公司只提供简单的产品核心卖点等介绍，让达人根据自己的受众群体和内容习惯进行产出。在一种内容形式跑通后，快速与大量同层次达人合作，将量铺到更大。
在达人营销方面，海外探款同样为潮洋服饰提供了保驾护航。
尤其是在海外博主的筛选上——如今很多企业仍在通过海外社媒站内去逐个筛选和联系达人，需要大量地翻找观看带货视频、对比达人数据、排除和服装无关的冗杂的信息。这个过程占据了大量的时间精力，且仍然无法准确判断筛选出来的达人调性是否与产品一致，无法客观评估他们的内容流量或带货效果。
而使用海外探款的【资源中心】功能，跨境企业可以聚焦服饰品类，一站式聚合INS、TK、LTK、AMZ、Pinterest等平台100w+经过专业打标的优质服饰达人。
在达人库中，支持根据地区、风格、肤色等达人特征及粉丝数、爆文率、平均作品流量等进行筛选，支持一键批量导出达人联系方式。
海外探款-资源中心-INS达人筛选
除了通过特定标签进行组合筛选之外，还支持直接查看同类目下竞品店铺的合作达人，更加准确地找到调性适配、品类适配的合作博主，并获取透明的带货数据作为直接参考。
某头部TikTok塑身衣店铺-合作达人列表
此外，针对单个博主，还可以详细查看他过往自定义周期内的流量数据和带货数据，为我们衡量达人价值提供清晰参考。
某TikTok女装达人-带货详情
就在去年，潮洋的某款塑形衣产品在一次达人合作中得到了1000万+的曝光，关联商品达到日均销2500单。而这款产品走红后，随之而来的还有更多达人的自发推广，形成了明显的“羊群效应”，推动该商品进一步裂变扩散。
从优质的产品到优质的营销，潮洋在塑形衣这条赛道上仍在不断创新和突破。
小批量新品的商拍，简直是慢性自杀
一款新品，如果想找海外本地模特进行商拍，从打样到上架需要多长的周期？
我们粗略估算一下，设计师手稿→ 打样（3天） → 空运纽约、清关（5天） → 反馈修改 →二次寄样（5天），一套流程下来，至少需要十几天的时间。
而即便可以在国内就找到符合需求的外国模特，但像潮洋服饰这样同时上架多个国家站点的企业，往往要适配不同区域选择肤色、体型、风格各不相同的模特。每个模特都需要排期拍摄。这样一来，光是时间成本就足以拖垮上新节奏，被竞品抢占市场。
更不用提样衣制作和调整、模特合作费用、场地费、拍摄费等大量的成本支出。这些对于本就利薄的小批量上新而言，简直就是成本噩梦。
而如果为了降成本、提速度而放弃模特商拍，商品图质量又会有所下降，对消费者的直观视觉吸引力大打折扣。
面对这样的困局，知衣再次为潮洋服饰为代表的跨境企业们给出了解决方案。
利用知衣旗下的“Fashion Diffusion+”AI服装设计工具，跨境企业可以快速上传款式图，在完成改款设计后，将款式图一键上身到模特身上，跳过样衣制作和真人商拍环节，直接获取成品商拍图。
Fashion Diffusion+款式上身效果
针对不同国家、不同站点的消费者群体，“Fashion Diffusion+”还支持输入文字描述或上传图片，对模特进行指定的AI智能换脸、换肤色、换背景等。
Fashion Diffusion+模特变身效果
曾经需要十几天时间、上万元成本的流程，如今在“Fashion Diffusion+”的帮助下几分钟即可完成，出图快速且高质量。更重要的是，通过这款工具的应用，能够帮助跨境服饰企业们省下约95%的样衣和商拍成本。
积极拥抱AI技术的潮洋服饰，再一次踩在了时代前列的风口上。
结语
在跨境服装竞争红海中，海外探款的本质是让大数据成为跨境服装企业的雷达和眼睛，将流行趋势转变成市场机会，将消费者碎片反馈转化为改款方向，把营销流量驯化为新的增长点。
很多广东的创业者都信奉一句俗语，叫做“力不到不为财”。
当大数据成为新时代的“力”，潮洋服饰的这套“数据驱动开发+智能营销赋能+AI商拍降本”的模型，正在重塑中国服装出海的底层逻辑——从供应链优势升级为数据资产优势，真正实现“以全球需求定义中国制造”。
