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困在信息茧房里的日子
去年三月，Sophia带着团队开发的十几款泡泡袖连衣裙去见采购，对方只翻了2件就皱眉：“前100名热销里有47款泡泡袖，你们想拼出厂价吗？”
更扎心的是，两周后Sophia在SHEIN上看到几乎一样的款——来自江苏某厂，定价比她们家成本还低2美金。
这样的情况在以往不是个例。尽管是遵照SHEIN提供的趋势选款，但竞争的厂家也都在用同样的参考，最后卷来卷去都变成拼低价。货虽然出了，但利润却少得可怜。
用Sophia的话来说：“我们陷入了死循环：依赖SHEIN提供的趋势和参考选款→开发同质化产品→被压价；靠自己的设计团队翻墙扒社媒网红款、找蓝海商品、分析流行趋势，但费时费力，出款的效率大大降低。”
直到某天在跨境服装社群里，Sophia团队的小伙伴看到有人用“海外探款”的市场分析工具，不到五分钟就分析出了女装市场的蓝海品类。随即预约了专人产品讲解和演示。
通过海外探款的市场分析工具，odm企业可以圈选目标站点、一个或者多个细分品类，选择自定义时间，查看各个品类在目标周期内的增长趋势。能够帮助设计师团队一键识别哪些品类近期势头更好，哪些需求在变淡。
海外探款-市场分析-品类趋势
另外，针对指定细分品类下的设计细节（如面料、袖型、内衬等），海外探款的分析工具也可以给出明确的属性分布和增长趋势。
在【属性集中度】中还可以查看某类设计细节在SHEIN市场头部商品中的占比，及时识别竞争过热的设计角度，找出差异化竞争的蓝海。
海外探款-市场分析-裙装袖型属性集中度
通过这样的分析工具，设计师团队能够用最快的速度洞察目标站点市场的流行趋势，获取比SHEIN买手提供的参考更丰富的设计方向和思路。
一段时间的使用后，Sophia表示：“使用大数据工具进行市场调研和趋势分析之后，以往困在信息茧房里的感觉不再有了。”
第一次用数据仿款
抱着试一试的心态，Sophia团队开始了海外探款的使用。设计师周会上，Sophia第一次把海外探款的界面投屏时，大家都围了过来。
“我还记得我们第一次用的时候，想尝试找欧美独立站的女装上衣、裙装款式参考，第一感受是商品库里有非常丰富的服饰行业标签，支持我们按照自己公司的需求快速找到对应的款式。”
在海外探款【商品中心】勾选不看shein以及合并不同地区同款，筛选全网独立站近30天上架并热销的女装上衣、裙装新品，设计师便迅速找到了大量参考款式。还可以支持根据各个设计细节和属性来进一步筛选，也可以结合市场分析选出的一些高潜力的设计元素。
海外探款-商品库
不光是独立站、SHEIN各国站点、INS、Pinterest、其他海外主流电商平台的款式，也都可以通过类似的方式快速、精准地筛选出来。在海外探款的帮助下，设计师不需要刷海量的图源、切换各个网站和平台，一站式的“精准找款”成为了可能。
除了找款的方式更丰富、图源更多之外，【智能图搜】功能也成为Sophia团队亲睐的一个好用功能。以往设计师们在INS上找到一个觉得不错的款式，但却不知道它的电商源头是哪个品牌和店铺，不知道它的近期销量。
而利用【智能图搜】，设计师在选款时找到的任意款式，都可以链接到源头同款，获取准确客观的销量依据，并且确定该款式是否在SHEIN已经上架。另外，通过搜相似款，还可以获取各个站点的相似款式销量，让设计师获取更多改款参考的灵感。
海外探款-智能图搜
Sophia：“以往通过设计师大量搜索去找图费时费力，且比较盲目。用海外探款进行选款可以避免太过主观臆断，而且把设计师的时间解放了出来，可以更专注在改款设计上。”
爆款解剖课
解决完选款的问题，Sophia和她的团队也开始尝试用大数据解决爆款率低、返单少的问题。
在以往的设计流程中，设计师找到多个直接参考的款式，但怎么确定那些热销款式是哪个元素或者哪些属性成就了爆品？难得做中爆款，却无法清晰复盘成功因素，是款式？色彩？面料？工艺？价格带？
……这些种种难题，让爆款设计难以形成可复制的经验。每一次开款，都仍旧是全新的“豪赌”。
而借助海外探款，爆款的基因“解剖”成为了可能。
当找到SHEIN美国站某月销3000+件的爆款连衣裙后，通过海外探款【商品详情】可以进行【SKU分析】，发现该商品的大丽花红、蓝色两个配色销量占比接近90%，S码、M码占比超60%。而在商品的评价分析中，可以一眼发现差评关键词集中在“透肤”上。
海外探款-某商品详情-SKU分析
而借助海外探款的交叉分析工具，Sophia和她的团队发现“细肩带+喇叭型下摆”的设计组合在当时市场增长非常明显。于是Sophia果断拍板大丽花红、蓝色备双倍货、内衬加厚40%，保留细肩带并融合喇叭型下摆设计。
海外探款-某周期内女装裙类交叉分析
结果升级款上市首周断货，返单量比原版还高40%。
“以前做爆款像豪赌也像抽签，多少要靠一点运气。现在数据直接给答案，像是开卷考。”Sophia对我们笑着说道。
结语
借助海外探款提供的“市场洞察+多平台聚合选款+爆款基因分析”组合拳，Sophia团队如今还在继续探索着“大数据+服装设计”的新边界、新想象。
Sophia的同事昨天又发现了一个新的蓝海商品：“Sophia，还记得去年那件被xx同行抢先的蕾丝衫吗？昨天我用海外探款发现，它这个月重新在英国独立站小火，而SHEIN上还没什么相似款。”
他冲Sophia眨眨眼：“怎么样？这次，让我们来做第一批打造爆品的人？”
