URBAN REVIVO
URBAN REVIVO（简称UR）——全球快时尚领先品牌。UR始创于2006年，作为为数不多真正应用快时尚商业模式并取得领先的品牌之一，UR一直围绕快时尚的DNA核心进行探索和发展，品牌以“奢华大店、产品丰富、更新快速和价格实惠”四大原则进行定位，突出产品主导一切的经营理念，并致力于倡导新的时尚观和购物方式。
▲UR作为快时尚品牌，需要时刻关注市场信息，因此如何高效的分析市场走势，精准且迅速追踪市场流行点是UR数据及商品部门最在意的事，知衣科技面向UR内部员工提供多次线下产品使用培训，人数超过200人，涉及多个部门，“手把手”传递产品使用技巧和要点，员工现场体验知衣产品，高效的使用率、便捷的操作方式受到了UR部门的一致好评。
#便捷分析市场大盘趋势
传统的流行趋势由欧美品牌定义，从内部订货会，到秀场宣传、时尚链路发布，流行趋势从欧美传到日韩，再到中国。
但今天的流行趋势已经改变，随着社交媒体迅速发展，一些细微的趋势快速传播，电商也带动新热点传播，推动时尚产业变化。时尚流行趋势已经从偶然因素驱动转变为数据驱动。
市场上流行什么？什么产品好卖？最近有哪些热点？这些都可以通过大数据来挖掘，知衣科技希望通过数据挖掘，从海量数据中找到爆款，获得值得借鉴模仿的设计元素。
在与知衣科技合作后，UR通过使用AI数据行业洞察与智能报表的功能，极大的提高了UR数据部门日常数据分析工作的效率。
行业洞察全面升级
UR的产品线分为Women，Men和Youth，各自拥有三个不同风格，最受欢迎的Women分为Glamour，Elegance和Holiday三个不同系列，风格各有侧重。在以往，设计师们需要看大量的时装杂志，频繁飞往欧洲看秀，讨论流行趋势、色彩、款式、面料，要比主流客人的品味先行一步，同时也要关心年轻人的喜好，为设计如何出彩绞尽脑汁。而在数字化时代，市场和消费者不再是某个地方的市场和消费者的概念，UR需要了解的是全中国的目标市场和消费者。
知衣科技提供的行业洞察功能，展示了款式品类、属性及不同价格带的销售趋势及占比数据，自定义的时间筛选功能，也帮助数据部门更便捷的导出不同时间市场大盘的销售走势，将整理好的数据分析表格清晰的呈现给UR的数据部门。
同时，通过“行业洞察”板块的往年大数据，在参加一些淘宝官方活动时，可作为店铺上架产品的布局参考；这些可视化的大盘数据都能对经营决策及优化建议提供数据支持。
除了对市场数据的洞察外，知衣科技为UR商品部门提供了追踪全网上新和预售商品的功能，通过行业预售洞察分析，轻松了解目前市场上正在预售的款式，辅以款式销售、预售数据的支持，帮助商品部门不再错过任何一个值得挖掘的爆款。
第一，通过流行趋势分析找爆款。靠着快时尚模式起家的UR，与H&M，Zara及Topshop等海外快时尚巨头竞争，在如此激烈的竞争压力下，UR需要及时了解竞店优势，熟练掌握并分析竞店的上架预热、以及商品库中最近7天上新商品的销售情况，同时还要消化庞大的网络时尚资讯。
通过时尚趋势网站数据分析找到爆款趋势，基于竞店新品及预售商品的销量、收藏等数据，通过大数据算法提取商品标题流行词，以词云形式直观呈现近期流行热点，UR能够及时掌握竞争对手款式流行趋势。
第二，历史销量数据汇总分析发现爆款。无论是淘宝上的爆款销量、还是INS流行的产品爆款、秀场爆款数据等，都可以通过统计找到一般规律，然后再统计具体个体找到特殊爆款。
结合趋势发现和爆款销量分析，可以极大降低UR研发成本，让他们更快速找到爆款，更快速了解消费者动向，了解服装行业变化，这是知衣科技非常成熟的一种服务模式。
智能报表
现在消费快时尚的人群，和10多年前消费快时尚的人群有很大的不同，这是UR需要去做对比和分析的。
知衣科技基于超20W店铺，近5年销售数据研发出智能报表功能，受到了UR数据部门的青睐，区别与行业洞察中已经框定好的范围和数据字段，智能报表功能可以更自定义的帮助数据部门选择自己想要的数据，方便后续的对比分析。
从众多数据字段中入手，选择需要分析的时间段及店铺范围快速生成属于个人的数据报表，帮助UR数据部更快速的导出了自己想要的数据，告别对数据的二次清洗。
#智能试衣打通个性化定制新道路
针对中国市场，UR开发团队需要根据中国人的身材和消费喜好度进行更定制化的设计，涉及裁剪、面料和颜色等多个方面。
从中国消费者的喜好度和身材方面来讲，东方人对衣服的裁剪等细节方面要求更高，比如欧洲的大廓形服装往往不太容易达到完美效果，而UR的定制化设计则可在保留时尚度的同时解决了该类问题。
知衣科技以AI趋势产品为UR提供的智能试衣功能，支持自定义搭配样衣模板和图案，在制衣打样的前期工作中，为设计师提供样衣最终的上身效果，帮助设计师直观地判断是否需要进行下一步的样衣制作。
熟练地使用智能试衣，帮助UR过滤50%以上不合理的搭配，在打样环节节约20%以上的成本。
知衣运用AI人工智能与时装消费大数据，把复杂的时装消费者心理变得简单有迹可寻。
#数据赋能，提升选款效率
电影《穿普拉达的女魔头》经典一幕，女魔头毫不留情地“解剖”了小助理身上那件蓝毛衣。这种天蓝色是Oscar de la Renta在一件礼服上最先发布的，一步步传导，过了一段时间才风靡全球，直至出现在廉价大卖场，被浑然不觉的小助理穿上身。
这正是流行元素的蔓延链条，街头巷尾的流行色，可能是半年前高级定制品牌率先发布的。
不同于传统服装开发，UR采取款多量少的方式，以提升产品丰富度及减少库存风险。行业绝对领先的每周两次新款更新，每周近百新款上市。采用极速柔性供应链，确保了货品的快速采购与生产、快速配送与调配、快速销售与反馈整个供应链的高效运转，彻底改变传统产品开发前导时间180天以上的运营法则，UR最快前导时间仅需10天，让消费者可以第一时间享受到国际尖端流行时尚。
UR的杀手锏就是快，最快捕捉流行趋势，还有一个强大的供应链将其变成产品。
UR特别重视商品管理，包括前期的商品企划，到过程的分析，到设计的满足，再到生产和物流的配送，形成商品供应链的闭环。当产品出现在店铺中，各方面因素都在不断变化，天气在变，竞争对手在变，消费者的喜好也在变。这个时候需要快速的分析，做出快速的柔性供应链的调整，最后达到畅销最大化，滞销最小化。
显然，这就需要科技角色的更多介入。在接下来的阶段中，UR希望通过在各个环节实现智能化和数据化，让决策更加精准，提前预测消费趋势，从而让设计更加的精准。
UR合作的工厂有70多家，上游的面料、辅料商不计其数，早年这些合作伙伴用纸和笔手写数据，才能慢慢理顺订单分配。如今，只要坐在总部对着电脑，在大数据的支持下，供应商每家此刻各有多少可用的产能，一目了然。
知衣科技为UR的商品团队提供了十分便捷的商品筛选与排序，同时基于对店铺及款式风格的标签，快速的帮助UR的商品团队选择出不同风格及类型的款式。
在AI数据里不同的商品频道中，UR商品部可以了解最新上架的新品及热销款式，通过商品品类、上架时间、店铺类型、销售数据等维度对全网的商品进行筛选，也能够在选定服装类目之后，通过更加详细的款式属性来搜索全网爆款。可以帮助UR快速掌握市场上近期流行的热门款式。
这是系统、软件和数据算法升级的结果，5G的到来将把周期进一步压缩，整个智能化让成本最小化，效率最大化，决策精准化。
#紧跟店铺动态
除了看全网的商品，关注店铺的上新及热销款是不能忽视的。UR通过AI数据监控中心的竞店热销及新品频道，聚合不同分组下店铺的近期上新及热销款，通过一个页面快速浏览竞争对手动态，帮助UR的商品部的员工从以往费时费力在淘宝店铺浏览商品的工作中解放出来，通过一个页面就可以及时把握竞争对手的商品动态。
#更深度的分析爆款形成
如今线上购物的便利性进一步提高，人们对线上消费的习惯程度也在提高，购买决策也发生巨大变化。流量抓取是也将是未来UR营销的重要玩法之一，如何抓取流量，又如何进行市场数据分析呢？
UR非常重视线上平台的数字化升级和改造，打造线上线下立体的购物体验。市场流行爆款形成都是有迹可循的，UR借用发现市场流行的爆款时，还需要对商品的属性及SKU做更深度的分析。
商品SKU分析
一旦发现市场流行的爆款时，就可以清楚的看到商品的SKU、属性等数据分析，通过对比自身货品的共性和差异性进行适当的调整，这些都为UR提供了产品企划参考；这一步对预上新产品的市场预期及真实销售数据有一个初步的了解掌握，不至于“莽撞”前进。
现下，服装行业正面临着机遇和挑战，技术的创新、物联网的发展、数字化的改革，开启了服装行业“深度触网”的3.0时代，数字赋能正在通过挑战旧的研发管理模式和释放新的机会来改变服装供应链。知衣科技一直走在服装行业数字化变革的前列，致力于成为服装行业爆款挖掘和商品企划解决方案专家，解决时尚趋势发现、服装款式推荐、生产销售平衡等难题，用创造改变习惯，以数据获取趋势，让时尚变得更加简单易得！
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