知衣科技杨仁军做客虎嗅「502线上同行」，共商服装企业如何破局

8月18日晚，知衣科技高级副总裁杨仁军做客虎嗅「502线上同行」直播间，通过具体的项目案例，共同探讨纺织服装业的柔性供应链打造的实践方法。

据悉，「502线上同行」是由虎嗅推出的产业服务系列线上活动，该活动将聚焦各行业内具体的技术变革或应用创新，邀请技术先锋和行业领军者们进行主题分享与讨论。

本期的「502线上同行」主题为“柔性供应链如何为服装业破局”，知衣科技高级副总裁杨仁军以《AI驱动服装行业趋势洞察》为题，发表了相关演讲。

演讲中，杨仁军指出服装企业最关键的要素是设计和趋势，做好设计和趋势预测，企业才能把握未来的流行趋势和方向，并在柔性供应链的衔接下最大程度地减少库存。

通过回顾了我国服装行业从加工时代、快时尚时代、数据时代，再到云协作时代的过渡发展，杨仁军认为新品牌的成长速度正变得越来越快。同时，在疫情与直播等变量的影响下，整个服装行业充满着“不确定性”。

基于此，杨仁军提出现阶段的服装企业应该学会掌握服装行业中的“确定性”，比如数字化系统、感知消费者、新品牌策略等，并强调服装行业进入了数据时代，正处于转型升级的关键时期。

该如何把握市场变化？如何在设计侧应用数据？如何协同生产流程？如何提升设计与消费者的匹配度？一系列痛点难点摆在每家服装企业面前，无法避免，且亟需解决。

对此，杨仁军给出的解决方案是用数据赋能设计，从数据侧对服装做结构化处理，构建起基础数据库，在此基础之上做标签识别和智能算法推荐，既可以帮助设计师减少找图时间、提升设计效率，也可以辅助商品策划做精准解读和消费者需求匹配，提升爆款率。

杨仁军还提出了企业选款的“4321法则”，即今年40%的服装款式来自行业热销款，30%来自企业热销款，20%是新款，剩余10%则是品牌形象款。这一法被业内人士广泛认同，侧面证明了爆款有其延续性，企业选款与数据分析息息相关。

作为一家以人工智能技术为驱动的国家高新技术企业，知衣科技始终致力于“AI助力服装行业”，凭借着坚实的大数据基础以及先进的AI图像识别技术，打破原始选款与设计工作的数据壁垒，为服装企业带来了全新的数据分析模型和新一代的设计模式，赋能服装行业数字化转型。

强有力的产品基础加上极致化的服务体系，知衣科技正成为越来越多服装企业的标配。截至目前，在协助服装品牌洞察流行趋势和挖掘爆款方面，知衣科技已服务了UR、唯品会、绫致、赫基、太平鸟、Ubras、歌力思、蕉内等数千家时尚品牌和平台。

关于知衣科技

杭州知衣科技有限公司（以下简称为“知衣科技”）是一家以人工智能技术为驱动的国家高新技术企业，致力于将数据化趋势发现、爆款挖掘和供应链组织能力标准化输出，打造智能化服装设计的供应链平台。

知衣科技成立于2018年2月，同年获得千万美金A轮融资；2021年连续完成3轮近1亿美金融资，分别由高瓴创投、万物创投、襄禾资本与CE Innovation Capital领投，老股东君联资本、涌铧投资跟投，并于2021年、2022年连续两年入围“杭州市准独角兽企业榜单”。

知衣科技凭借图像识别、数据挖掘、智能推荐等核心技术能力，不断升级服务体系，自主研发了知衣、知款、美念等一系列服装行业数据智能SaaS产品，为服装企业和设计师提供流行趋势预测、设计赋能、款式智能推荐等核心功能，并通过SaaS入口向产业链下游拓展，提供一站式设计+柔性生产的供应链平台服务。